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ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット出展のお知らせ(10/9-11)
CellTuneがさまざまなメディアで紹介されました
第76回 生物工学会シンポジウム「合成生物学国際学生コンテスト iGEM による人材育成 」にて 弊社CTO都築が登壇しました。
最先端の機械学習技術により
研究開発期間を短縮、収率を向上させてコストを削減
AIによる自動実験最適化システム Epistra Accelerateにより、ライフサイエンスにおける高次元・高ノイズ・高コストな条件検討を、これまでよりも少ない試行回数で実施することができます。
「生命科学」「計算機科学」「ソフトウェア工学」各領域で豊富な実績を持つメンバーが集まっています。業界のステークホルダーからの経験豊かなアドバイスにも支えられています。
私たちはお客様に寄り添い、その時の状況に最適な提案をして、確実に課題を解決します。
お気軽にご相談ください。
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