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Epistraが取り組む、製薬・バイオ研究の効率化と品質向上に向けたAI活用の最新知見をお届けします。

培地最適化におけるベイズ最適化 vs 古典的実験計画法

培地最適化においてベイズ最適化（BBO）と実験計画法（DoE）を比較した論文を紹介し、BBOがDoEに対して1.5倍以上の性能向上を達成した事例とその要因を解説します。

ベイズ最適化によるバッチ最適化の実装例を紹介し、逐次最適化との比較を通じて探索精度と実験効率のトレードオフを解説します。

培地成分量に対する細胞の挙動をシミュレーションした関数を用い、ベイズ最適化の逐次最適化手法と得られる結果のイメージをPython実装とともに解説します。