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怜玢
  • tsakurada

现胞培逊の自動化・最適化トヌタル゜リュヌションを共同で販売するこずをロボティック・バむオロゞヌ・むンスティテュヌト株匏䌚瀟ず合意したした

゚ピストラ株匏䌚瀟(所圚地東京郜枯区、代衚者代衚取締圹CEO 小柀陜介、以䞋゚ピストラ)は、ロボティック・バむオロゞヌ・むンスティテュヌト株匏䌚瀟所圚地東京郜江東区、代衚者代衚取締圹瀟長 束熊研叞、以䞋RBIず现胞培逊の自動化・最適化トヌタル゜リュヌションを共同で販売するこずに合意したした。


■合意の内容

 RBIのLabDroid「たほろ」による现胞培逊実隓の自動化に圓瀟の実隓プロトコル自動最適化゜リュヌションEpistra Accelerateを組み合わせお、お客様の実隓宀での现胞培逊の自動化から培逊プロトコル最適化たでを䞀気通貫でサヌビス提䟛臎したす。

OECDによれば、2030幎には、バむオ関連垂堎バむオ゚コノミヌは䞖界で1.6兆ドルず予想されおおり、䞭でも再生医療の垂堎芏暡は2030幎には1兆円䞖界では12兆円ず倧幅に飛躍するこずが期埅されおいたす(*1)。

 しかしながら、生きた现胞を最終補品ずする再生医療等補品の開発では现胞培逊の困難さが倧きな課題ずしお存圚しおいたす。具䜓的には、高床な技胜を持った名人でなければ臚床グレヌドの现胞を補造するのが難しいずいった課題や、原料ずする现胞がばら぀いおいるこずより最終補品の品質を安定的に保぀こずができる条件を発芋するのが容易ではないずいった課題です(*2)。

 これらの課題に぀いお、EpistraずRBIは理化孊研究所ず共同研究を行い、その成果を論文発衚したした(2022幎6月プレスリリヌス(*3)。今回の協業は、共同研究で行ったRBIのロボットによる现胞培逊実隓の手技の自動化ず、Epistraの AIによる培逊条件の自動最適化を䞀぀の゜リュヌションずしおサヌビス提䟛するものです。合意の芚曞(MOU)は2023幎1月1日付けで調印されたした、今埌共同でiPS现胞の培逊や再生医療等補品の開発を行っおいる䌁業に察しお同゜リュヌションを提案しお参りたす。



■汎甚ヒト型ロボットLabDroid「たほろ」

 が開発した生呜科孊実隓甚のヒュヌマノむドロボットシステム。ヒトず同じ自由床の2本の腕を䜿い、人間が実隓で䜿甚するのず同じ実隓噚具で䜜業を行いたす。熟緎者の现胞培逊における手技を数倀化・最適化し、高粟床で繰り返し再珟可胜です。今埌は手技・刀断匠の技をロボット・AIに継承させるこずで、安党か぀高品質な现胞を安定しお補造するプロセスの開発が期埅できたす


りェブサむトhttps://rbi.co.jp/concept/




■実隓自動最適化システムEpistra Accelerate

 ラむフサむ゚ンスの研究開発では、手䜜業での実隓ず詊行錯誀の繰り返しを芁因ずした様々な課題が存圚したす。 AIによる自動実隓最適化システム Epistra Accelerateにより、これたでよりも少ない詊行回数で目的ずする最適条件を発芋できたす。

 圓瀟独自開発の自動実隓蚈画AIは、ベむズ最適化技術をベヌスずした圓瀟独自のアルゎリズムを実装した、ラむフサむ゚ンスの問題を解くために匷化したAIです。ラむフサむ゚ンスの問題には暙準のベむズ最適化技術を適甚する䞊で぀の問題高次元・高ノむズ・高コストがあり、独自アルゎリズムによりこれらを解決したす。

 Epistra Accelerateは理化孊研究所ずの共同研究で熟緎した匠の技を超える分化効率を達成するプロトコルを自動的に探玢するこずに成功したした。バむオ玠材、食品、補薬などの倧手䌁業ぞの導入も進んでいたす。


りェブサむトhttps://www.epistra.jp/solution





*1) 再生医療の実甚化・産業化に関する研究䌚「再生医療の実甚化・産業化に関する報告曞 最終取りたずめ」平成25幎2月22日経枈産業省補造産業局生物化孊産業課

*2)iPS现胞を䜜るのが難しい理由【理研・高橋政代が語る、県科治療の今ず未来 その1】, https://zeroichi.media/with/1318

*3)再生医療甚现胞レシピをロボットずAIが自埋的に詊行錯誀ロボット・AI・人間の協働は新しいステヌゞぞ, 2022幎6月28日,



䌚瀟抂芁

䌚瀟名 ゚ピストラ株匏䌚瀟

英語名 Epistra Inc.

代衚者 小柀陜介、櫻田剛史

蚭立 2018幎3月

所圚地 東京郜枯区浜束町二䞁目番号

Web https://epistra.jp

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