SOLUTION 01

Epistra Accelerate

最先端の機械学習技術により

研究開発期間の短縮・収率を向上

ライフサイエンスの研究開発では、手作業での実験と試行錯誤の繰り返しを要因とした様々な課題が存在します。 AIによる自動実験最適化システム Epistra Accelerateにより、これまでよりも少ない試行回数で目的とする最適条件を発見できます。

※実験自動化装置：自動分注機（ロボット）、パラレルマイクロバイオリアクター(Ambr等)、製造工場でのプロセス制御など、様々な機器への対応が可能です。

自動状態評価AI

深層学習の技術を活用したAIにより、熟練者と同等以上の細胞状態の判定を再現できます。この例では100枚程度の顕微画像を学習データとして、80%以上の精度での細胞の良し悪しの判別を実現しました。

自動実験計画AI

ベイズ最適化技術をベースとした当社独自のアルゴリズムを実装した、ライフサイエンスの問題を解くために強化したAIです。ライフサイエンスの問題には標準のベイズ最適化技術を適用する上で３つの問題（高次元・高ノイズ・高コスト）があり、当社は独自アルゴリズムによりこれらを解決します。

CASE STUDY

複数の事例によって当社技術の優位性が証明されつつあります。詳細はお問い合わせ下さい。