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ライフサイエンスにおける3つの課題
製品開発が
長期化する
性能が
目標に達しない
原価コストが
かさむ
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が解決します！
CASE1
新規アッセイ系構築
研究開発期間
44
% 削減
CASE2
細胞保存用試薬開発
試薬性能
% UP
133
CASE3
バイオ医薬品培地開発
＼性能は落とさずに／
原価コスト
70
% 削減
Epistra Accelerateなら
人間には発見できない条件を
より短時間で発見できます
で成果がでる理由
ANSWER
AIが自動的に試行錯誤を繰り返すことによって人間には思いつかないような
組み合わせの実験条件を発見できるから
の3つの特徴
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01
圧倒的な最適化性能
公知のアルゴリズムと比較して優れた最適化性能を有する
優れた性能の理由は？
ANSWER
ライフサイエンス分野の
問題解決に特化した独自アルゴリズム
最新の
研究成果
Epistra の
ノウハウ
生命科学の
公開データ
ベース
お客様のデータに沿って
学習済みAIのチューニングを実施
お客様のデータを基に
チューニングされたAI
お客様の保有データ
弊社の学習済みAI
*
* 島津製作所CellTuneでは現状サポートしていない機能です
* 学習時のデータは外部への漏洩がない形で実施
02
現場で必須の機能を搭載
実際の条件検討を進める上で必要な問題設定に対応可能
実験環境の変化に耐えうる
ロバストな実験条件が得られる
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品質/コスト/生産性 といった
複数指標を同時に改善できる
※
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※ 島津製作所CellTuneでは
現状サポートしていない機能です。
03
実験結果を解釈しやすい
データ解析のための幅広い可視化サポート
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逐次最適化の
進捗 状況を確認
目的生産物の値の最大化に
寄与する変数の推定
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実験条件と生産量の
組み合わせを俯瞰して確認
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